Z najnowszego raportu CoinShares wynika, że ostatni halving Bitcoina przynosi znaczne zmiany w sektorze wydobycia kryptowalut.
Halving, który obniża przyrost podaży Bitcoinów o połowę, powoduje wzrost kosztów operacyjnych dla górników, co zmusza niektórych z nich do poszukiwania alternatywnych źródeł dochodu, na przykład w obszarze sztucznej inteligencji (AI).
Według raportu, koszty wydobycia Bitcoina prawie się podwoiły, osiągając po halvingu średni koszt gotówkowy na poziomie 53 000 dolarów za Bitcoin, wzrastając z 29 500 dolarów. Podobnie, koszty energii elektrycznej mają wzrosnąć z 16 300 dolarów w czwartym kwartale 2023 r. do 34 900 dolarów po halvingu. Wzrost tych wydatków skłania firmy wydobywcze do szukania bardziej opłacalnych opcji ekonomicznych.
Przedsiębiorstwa takie jak BitDigital, Hive i Hut 8 już zaczęły czerpać zyski z technologii AI, wykorzystując swoje zasoby obliczeniowe poza sektorem kryptowalut. CoinShares zauważa, że firmy takie jak TeraWulf i Core Scientific nie tylko są aktywne w branży, ale także planują rozszerzyć swoje działania AI.
Na przykład, Core Scientific hostuje Coreweave w ramach długoterminowej umowy, a BitDigital planuje podwoić swoją wydajność, dążąc do osiągnięcia rocznej wydajności szacowanej na około 100 milionów dolarów.
Główny autor raportu, James Butterfill, sugeruje, że przedsiębiorstwa wydobywcze Bitcoinów mogą coraz więcej inwestować w lokalizacje z osieroconymi źródłami energii oraz w technologię sztucznej inteligencji, aby stawić czoła nowym wyzwaniom ekonomicznym po halvingu.
Oczekuje się, że łączna moc obliczeniowa używana do wydobywania i przetwarzania transakcji Bitcoin, czyli hashrate, wzrośnie do 700 exahash do 2025 roku, mimo przewidywanego początkowego spadku o 10% z powodu wyłączania mniej rentownych operacji.
Ten okres przejściowy charakteryzuje się strategicznymi dostosowaniami, które pozwalają firmom wydobywczym nie tylko dywersyfikować swoją działalność, ale również zwiększać swoją odporność na cykliczność rynków kryptowalut. Integracja sztucznej inteligencji może oznaczać początek nowej ery w ekonomii cyfrowej, łączącej technologię blockchain z uczeniem maszynowym i innymi aplikacjami AI w celu maksymalizacji rentowności i innowacji.
